快速开始
从安装到用 AI 对话查竞品，只需 3 步配置，约 10 分钟完成。
产品架构：三层流转
盯价哨兵不是一个孤立的工具，而是一条从「数据采集」到「AI 决策」的完整链路。理解这张图，就理解了产品的全部价值。
整条链路分三层：
第一层 — 哨兵浏览器插件。 安装在 Chrome 浏览器中，当卖家打开任意 Shopee 商品详情页时，插件自动识别商品信息。点击「立即监测」按钮即可将该商品加入监控列表，系统随后会按设定的间隔持续采集价格数据，无需人工干预。
第二层 — 哨兵 MCP 服务。 托管在云端，将采集到的价格数据、监控列表、预警记录等通过 MCP 协议（Model Context Protocol）暴露为标准化接口。AI 客户端无需了解后端细节，只需通过 MCP 协议即可读取数据。MCP 是 AI 应用的「USB-C 接口」——不管你用 Claude、Cherry Studio 还是 Cursor，只要支持 MCP，就能统一接入。
第三层 — AI 智能体对话。 在你常用的 AI 客户端中配置好 MCP 地址后，就可以用自然语言与 AI 对话，完成盯价询问、趋势分析、运营决策等工作。AI 会自动选择合适的工具（如 get_price_summary、get_price_history）来回答你的问题。
简单说：插件帮你「录入」竞品，MCP 让 AI 帮你「分析和管理」竞品。
配置指南：三步接入
第 1 步：安装浏览器扩展
从 Chrome 应用商店或官网下载页安装盯价哨兵扩展。安装完成后，打开任意 Shopee 商品详情页，页面右上角会出现「立即监测」按钮，点击即可将商品加入监控列表。
安装完成后，在扩展设置页可以配置采集间隔（免费版 60 分钟，Pro 版最快 30 分钟）和降价预警阈值（默认 5%）。详细的安装步骤和各浏览器支持情况，请参阅 扩展安装指南。
第 2 步：配置飞书推送
当竞品降价超过阈值时，系统会自动推送一条预警卡片到你的飞书群。配置方式是在飞书群中创建一个「自定义机器人」，将获得的 Webhook 地址填入扩展设置页的推送配置区域。
飞书 Webhook 的完整配置步骤（含截图），请参阅 飞书推送配置指南。配置完成后点击「测试推送」验证是否成功。
其他推送渠道
飞书是当前已上线的推送渠道，Telegram Bot 推送正在开发中，后续版本将支持更多东南亚 IM 平台。
第 3 步：在 AI 客户端中接入 MCP
这是打通「插件数据」到「AI 对话」的关键一步。在你的 AI 客户端（如 Cherry Studio、Claude Desktop、Cursor 等）中添加以下 MCP 配置：
{
"mcpServers": {
"sentinel": {
"url": "https://priceminder.online/mcp_server?key=你的MCP-Key"
}
}
}其中 MCP-Key 可以在扩展设置页找到。各客户端的具体操作步骤，请参阅 客户端接入教程。
当前支持的客户端：
| 客户端 | 优先级 | 状态 |
|---|---|---|
| Cherry Studio | P0 · 推荐 | 已支持 |
| OpenClaw | P0 · 推荐 | 已支持 |
| Claude Desktop | P1 | 已支持 |
| Cursor | P1 | 已支持 |
| Cline | P2 | 已支持 |
| Hermes Agent | P2 | 已支持 |
腾讯元宝 / 豆包等客户端
国内 AI 客户端（如腾讯元宝、豆包）若支持 MCP 协议，同样可以使用上述 URL 地址接入。请查阅对应客户端的 MCP 配置文档。
本地 stdio 模式（开发者可选）
以上步骤使用的是托管 HTTP 模式——云端运行 MCP Server，只需配置一行 URL。如果你的技术团队需要本地调试，也可以使用 stdio 模式自行运行：
uvx sentinel-mcp-server{
"mcpServers": {
"sentinel": {
"command": "uvx",
"args": ["sentinel-mcp-server"],
"env": {
"SENTINEL_API_BASE": "https://priceminder.online/api/v1",
"SENTINEL_TOKEN": "你的 API Token"
}
}
}
}stdio 模式使用 API Token（较长），而非 MCP-Key（较短），两者均从扩展设置页获取。需要本地安装 Python 3.11+ 和 uv 包管理器。
开始使用：对话查竞品
配置完成后，打开你的 AI 客户端，直接用自然语言提问即可。AI 会自动调用合适的 MCP 工具来回答。
验证连接
用以下提示词测试连接是否正常：
| 你说 | AI 调用的工具 | 预期返回 |
|---|---|---|
| 「我的监控列表」 | get_monitor_list | 当前监控的商品列表 |
| 「竞品最近价格怎么样」 | get_price_summary | 价格摘要（当前/基准/最高/最低/均价） |
| 「有没有新的降价预警」 | get_alerts | 未读的降价预警记录 |
| 「采集系统运行正常吗」 | get_crawl_health | 采集引擎运行状态 |
如果 AI 正确返回了你的监控数据，说明接入成功。
对话示例
以下是一个典型的早间巡检对话：
你: 帮我看看 SG 站上的竞品昨晚有没有降价
AI: SG 站 5 个监控商品，昨晚有 1 个降价：
📉 iPhone 15 Pro Max：SGD 1,599 → SGD 1,499（↓6.3%，已推送飞书预警） ➡️ AirPods Pro 2：SGD 349，持平 ➡️ Samsung S24 Ultra：SGD 1,799，持平
建议关注 iPhone 的降价趋势，竞品可能有促销动作。
AI 共有 8 个工具可用，分为查询类（查价格、看趋势、收预警）、操作类（加监控、暂停/恢复）和洞察类（采集健康度、监控大盘）。完整的工具清单和说明请参阅 MCP 工具总览，更多真实对话场景请参阅 场景与最佳实践。
产品收益
当三层链路打通后，你获得的不只是一个「价格监控工具」，而是一个全天候竞品情报系统：
速度优势。 竞品降价后最快 30 分钟内即可推送飞书预警，而传统方式靠人工每天刷一遍 Shopee，往往 T+1 才能发现——漏价一天的损失可能远超一个月的技术服务费。
飞书群中收到的降价预警卡片，包含商品名称、价格变动幅度等关键信息
决策优势。 用自然语言与 AI 对话即可完成价格巡检、趋势分析、竞品对比，无需打开任何后台界面。AI 会基于你的真实监控数据给出分析和建议，不是泛泛而谈。
成本优势。 基础监控功能免费，Pro 版的最小采集间隔从 60 分钟缩短到 30 分钟，且支持每日价格简报和价格趋势图。与其花人力每天盯盘，不如让 AI 替你盯着。